苏州大学为紧跟科研数字化、智能化发展趋势，推动人工智能技术与分析测试工作深度融合，破解传统谱图解析效率瓶颈、拓展科研创新路径，3月18日上午，苏州大学分析测试中心专项召开AI智能分析表征交流会。本次会议特邀本校材料与化学化工部潘向强教授及课题组学生到场分享交流，会议由分析测试中心主任朱健主持，中心各科室主任及相关技术骨干、科研人员共同参会学习。
会议伊始，朱健主任围绕AI智能分析表征的行业发展背景、科研应用价值及中心工作实际需求展开详细介绍。他指出，当前人工智能技术在科研分析领域的应用愈发广泛，传统分析测试工作面临数据处理效率低、复杂谱图解析难度大、少样本分析难突破等实际问题，亟需借助AI技术实现提质增效。
专题分享环节，潘向强教授课题组带来题为《AI光谱反向解析》的精彩报告。报告内容详实、专业性强，聚焦AI技术在光谱分析领域的核心应用，结合前沿文献成果与课题组研究实践，全面拆解了机器学习算法应用、光谱数据转换、AI智能解谱等关键技术要点，深入浅出地讲解了AI技术破解光谱分析难题的核心逻辑与实操思路，让参会人员对AI智能分析表征的技术体系、应用前景有了全面且深入的认知。与会师生与技术骨干围绕AI技术落地应用展开热烈研讨，结合中心日常测试工作、仪器运维、谱图解析等实际业务，畅所欲言、交流想法、凝聚共识。经过充分交流探讨，与会人员达成多项核心共识。
此次交流会的顺利召开，进一步拓宽了中心技术人员的科研思路，明确了后续智能化升级的工作方向。分析测试中心将以此为契机，继续推动共识研讨和跨学科协作的落地，稳步推进AI智能分析表征研究，持续提升中心分析测试工作的智能化水平与科研服务质量，为全校相关学科科研工作提供更高效、更精准的技术支撑。